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Requisitos del proyecto: la escalera de entregables

El proyecto vale el 30% de tu nota en la versión de 4 créditos del curso, y completarlo es lo que otorga la certificación Six Sigma Black Belt. Lo construyes a lo largo del semestre en diez pasos. Cada peldaño se califica por su cuenta y alimenta el siguiente; juntos se convierten en el informe final y el póster. Cada paso se entrega en Canvas — consulta ahí las fechas de entrega vigentes.

  1. Equipo y tema

    Forma un equipo de 3–5 e elige un proceso que de verdad puedas observar o del que puedas obtener datos. Elige del catálogo de arriba o trae el tuyo — la restricción es el acceso, no la ambición.

  2. Tu conjunto de datos

    Entrega los datos reales — experimentales, observados, simulados o encontrados — con un codebook que diga qué significa cada columna, cuáles son sus unidades y de dónde salió cada número. Un plan de encontrar un dataset más tarde no cuenta.

  3. Acta del proyecto

    Una página que declara el problema, el alcance, la métrica que vas a mover y el objetivo. Si el equipo no está de acuerdo sobre el proyecto, el acta es donde se nota.

    Instrucciones

    Acta del proyecto (Project Charter)

    Tiempo estimado: alrededor de 1 hora.

    El Council for Six Sigma Certification exige que los proyectos Six Sigma Black Belt incluyan un acta del proyecto (Project Charter): un documento de una sola página que resume tu proyecto.

    El acta del proyecto es el documento vivo de un equipo de mejora que expone el problema, el objetivo y los límites de un esfuerzo de mejora de procesos. Es una buena práctica como ingeniero de sistemas y sirve mucho para comunicar y aclarar exactamente qué expectativas y entregables tiene tu cliente.

    • Completa el formulario del acta del proyecto (plantilla aquí) para aclarar tu proyecto.
      • En el cronograma, usa fechas reales de este semestre en adelante.
      • Los objetivos y entregables deben ser realistas para tu proyecto.
      • específico.

    Público objetivo: piensa en este documento como lo que presentarías a un alto directivo (p. ej., un director de tecnología, CTO) o a una agencia financiadora para obtener apoyo para tu proyecto. ¿Qué información querría ver un CTO o una agencia financiadora?

    Nota: los roles los defines tú, p. ej. líder del proyecto, gestor del proyecto, visualización, modelador. "Patrocinador" (sponsor) solo aplica si tu equipo tiene una organización patrocinadora real que le entrega datos.

    Para entregar

    Sube un archivo .docx con tu plantilla completada.

    Plantilla del acta del proyecto
  4. Árbol VOC y diagrama SIPOC

    Dos mitades del mismo movimiento de encuadre, ahora una sola entrega. El árbol de voz del cliente convierte lo que dice el cliente en un requisito medible; el SIPOC acota el proceso a su alrededor — proveedores, entradas, proceso, salidas, clientes — para que sepas qué está dentro de tu proyecto y qué es problema de otra persona.

    Instrucciones

    Árbol de la voz del cliente (VOC)

    Convierte lo que dice el cliente en requisitos medibles. Parte de la plantilla del árbol VOC y adáptala a tu proyecto; conserva una versión editable para tu informe final, donde se integra con una descripción paso a paso en el texto principal.

    Diagrama SIPOC

    Tiempo estimado: alrededor de 1 hora.

    Un diagrama SIPOC es una herramienta visual que se usa en proyectos de mejora de procesos para trazar los elementos clave de un proceso. Sus siglas en inglés significan Suppliers, Inputs, Process, Outputs y Customers (proveedores, entradas, proceso, salidas y clientes). Ofrece una visión general del proceso y ayuda a las partes interesadas a entender su alcance y sus límites. Incluye:

    • Proveedores (Suppliers): ¿quién o qué aporta las entradas al proceso?
    • Entradas (Inputs): ¿qué materiales, información o recursos necesita el proceso?
    • Proceso (Process): la serie de pasos o actividades que transforman las entradas en salidas.
    • Salidas (Outputs): ¿qué produce o entrega el proceso?
    • Clientes (Customers): ¿quién recibe las salidas o se beneficia del proceso?

    Completa esta plantilla de diagrama SIPOC, adaptándola a tu proyecto de investigación. Puedes usar Google Drawings, PowerPoint, Draw.io, Mermaid o cualquier otra herramienta válida para visualizar el diagrama.

    Tu diagrama SIPOC debe:

    • Mostrar el proceso que se estudia (p. ej. preparar café, fabricar semiconductores, prestar atención médica), no el proceso de estudiarlo. "Hacer el modelo de regresión" o "escribir el informe" no deben aparecer en tu diagrama SIPOC.
    • Ser visualmente atractivo, con un uso claro y eficaz del color.
    • Ser legible; no debería obligar al lector a hacer zoom al 1000%.

    Público objetivo: piensa en este documento como lo que presentarías a un alto directivo (p. ej., un director de tecnología, CTO) o a una agencia financiadora para obtener apoyo para tu proyecto. ¿Qué información querría ver un CTO o una agencia financiadora?

    Para entregar

    Sube un archivo .docx con tu(s) diagrama(s).

    Nota: conserva una versión editable del diagrama. La necesitarás para tu informe final.

    Plantilla del árbol VOC Plantilla del diagrama SIPOC
  5. Mapa de proceso y revisión de literatura

    Abre el medio del SIPOC en la secuencia real de pasos, decisiones y pases — incluidos los bucles de retrabajo que nadie pone en el diagrama oficial — y, en la misma entrega, establece lo que ya se sabe sobre este modo de fallo o proceso. Cita lo que uses; el punto es no volver a derivar un resultado publicado.

    Instrucciones

    Mapa de proceso

    Abre el centro del SIPOC en la secuencia real de pasos, decisiones y traspasos. Parte de la plantilla del mapa de proceso y adáptala a tu proyecto; conserva una versión editable para tu informe final, donde se integra con una descripción paso a paso en el texto principal.

    Revisión de literatura

    Tiempo estimado: 1–3 horas.

    Antecedentes / revisión de literatura / definición del proyecto.

    • Tarea: resume la investigación académica previa y la práctica profesional pertinentes sobre tu tema, a partir de artículos de revistas y de informes de organizaciones concretas. No esperamos una revisión de literatura completa, pero asegúrate de incluir al menos 20 fuentes.
    • Concéntrate en trabajos recientes (que a menudo incluyen síntesis de trabajos anteriores). Tu revisión te dará buenas ideas para tus métodos, el diseño del modelo y el análisis. Cita todas las fuentes correctamente en la lista de referencias.
    • P. ej., para temas de mercado o de industria, describe los rasgos esenciales de ese mercado o industria. Para preguntas de política pública, describe la legislación y su contexto.
    • Referencias: al menos 20 referencias en formato APA.
    • Citas en el texto: cada referencia debe citarse en el texto al menos una vez.
    • Tipos de fuentes: una mezcla de artículos de revistas académicas, informes y, cuando haga falta, noticias u otras fuentes.
    • Objetivo: debe conectar directamente con tu pregunta de investigación. Formas útiles de escribir una revisión de literatura:
      1. ¿Cuáles son las explicaciones alternativas para tu pregunta?
      2. ¿Cuál es el contexto del producto, cuáles son sus problemas conocidos y cuál es el tratamiento que se estudia?
      3. Compila una tabla de parámetros de estudios anteriores, resumiendo sus hallazgos. ¿Cuáles son los hallazgos comunes? ¿Qué no se evaluó o midió bien, o no pudo medirse, y cómo lo corrige tu estudio?
      4. Usa tu diagrama SIPOC y/o tu mapa de proceso, y explica cada parte con literatura de referencia. ¿Qué no se entiende bien todavía?

    Público objetivo: piensa en este documento como lo que presentarías a un alto directivo (p. ej., un director de tecnología, CTO) o a una agencia financiadora para obtener apoyo para tu proyecto. ¿Qué información querría ver un CTO o una agencia financiadora?

    Para entregar

    Sube un archivo .docx con tu revisión de literatura.

    Nota: es posible que se te asigne revisar por pares las revisiones de literatura de otros dos equipos. Tómalo como una oportunidad de ver qué están haciendo los demás equipos. La retroalimentación tipo "sándwich" funciona bien: tres comentarios, dos positivos y un área de mejora.

    Plantilla del mapa de proceso
  6. Diseño de la investigación

    Di exactamente cómo vas a obtener evidencia: qué mides, con qué frecuencia, bajo qué condiciones, y qué resultado te haría cambiar de opinión sobre la causa. Cualquier experimento que pretendas correr con personas lo revisa un instructor antes de que lo corras.

    Instrucciones

    Diseño de la investigación

    Tiempo estimado: alrededor de 1 hora.

    Completa el formulario de diseño de la investigación (plantilla aquí) para diseñar tu proyecto. Componentes clave:

    • Pregunta: una pregunta de investigación concreta y comprobable.
    • Medidas: 2–3 medidas específicas que vas a usar.
    • Fuentes de datos: de dónde vas a obtener esos datos; los datos simulados están bien siempre que provengan de parámetros reales de un estudio previo.
    • Métodos: los métodos y técnicas específicos del curso que vas a usar para responder tu pregunta de investigación.

    Público objetivo: piensa en este documento como lo que presentarías a un alto directivo (p. ej., un director de tecnología, CTO) o a una agencia financiadora para obtener apoyo para tu proyecto. ¿Qué información querría ver un CTO o una agencia financiadora?

    Requisitos de formato

    • Usa citas en el texto.
    • Incluye una sección de referencias con todas las obras citadas. Usa un estilo de citación correcto y consistente; si tienes dudas, pregunta a los instructores o consulta los estilos que usan las revistas.
    • Evita las notas al pie; solo sirven para material complementario que no es estrictamente necesario en el texto principal.

    Otras notas

    • Tu análisis podría conducir a trabajo empírico, pruebas de hipótesis, diseño de experimentos u optimización/control de sistemas. Está bien mencionar el desarrollo de estas implicaciones como producto final de tu trabajo.
    • Para estudiantes a distancia (DL) y estudiantes con experiencia laboral, este proyecto es una gran oportunidad para conversar con colegas o gerentes sobre cómo el proyecto del curso podría mejorar un producto o servicio de su empresa. Estudiantes DL anteriores (y sus gerentes) respondieron muy positivamente a iniciar un proyecto estrechamente ligado a su trabajo. Los instructores están listos para discutir ideas de proyecto, encaminarte y formar equipos temprano.

    Para entregar

    Sube un archivo .docx con tu plantilla completada.

    Plantilla del diseño de investigación
  7. Resultados preliminares e impactos financieros

    Primera pasada del análisis — las gráficas, los modelos ajustados, los intervalos — reportada junto con lo que vale la mejora en dinero: costo de la mala calidad ahora, costo después, y lo que costaría el arreglo. Lo bastante temprano como para que un sistema de medición roto todavía se pueda arreglar.

    Instrucciones

    Resultados preliminares

    Tiempo estimado: 3+ horas.

    Resume tus métodos y resultados preliminares. Tu respuesta debe incluir:

    • Medidas [100–150 palabras]: ¿qué estás midiendo?
    • Supuestos [~100 palabras]: describe adecuadamente tus supuestos. Tu tema es sin duda complejo, así que probablemente lo simplifiques con supuestos, dando algunas cosas por sentadas; explica y justifica las decisiones que tomes.
    • Modelo / enfoque [100–300 palabras, como mínimo]: una porción amplia que describa adecuadamente tu modelo, enfoque o técnicas, y exactamente cómo y por qué te ayudan a responder tu pregunta de investigación. (Con detalle, no "hicimos un modelo de regresión. ¡Siguiente!")
    • Resultados [300 palabras, como mínimo]: resume las cifras que generaron tus análisis estadísticos.
    • Cifras clave en el texto: reporta en el texto las cifras importantes de tu análisis, con atención a la significancia estadística y a los intervalos de confianza.
    • Tabla / figura de resultados: reporta tus resultados de forma transparente en una tabla y/o figura. Si hiciste un modelo de regresión, reporta la tabla de regresión, y así sucesivamente.
    • Debe mostrar resultados: tu respuesta debe mostrar resultados reales, no un plan para hacer algo en el futuro. Eso fue el diseño de la investigación; esto son los resultados. No se otorga crédito sin resultados.
    • Administra tu tiempo: esto toma tiempo y esfuerzo reales. Acude temprano al instructor y/o al TA con tus preguntas.

    Para entregar: sube un archivo .docx con tu respuesta. Conserva una versión editable; la necesitarás para tu informe final.

    Impactos financieros

    Tiempo estimado: alrededor de 1 hora.

    El Council for Six Sigma Certification espera que todos los aspirantes a Six Sigma Black Belt sean capaces de estimar de manera significativa el valor financiero que su trabajo de ingeniería produce para un cliente. Demuestra los posibles impactos financieros a partir del análisis de tu proyecto.

    Redacta una sección de "Impactos financieros" de 300–500 palabras para la Discusión de tu informe Six Sigma, aclarando los impactos financieros específicos a partir de tus resultados. Debe incluir:

    • Estimaciones de costos razonables, basadas en documentos concretos o recursos en línea. (¡Búscalo en Google!)
    • Citas en el texto y referencias bibliográficas para cualquier estimación de costos o dato externo que uses.
    • Una comparación de costos construida a partir de tus resultados: cuánto costaría X antes vs. después de implementar un cambio concreto propuesto a partir de tus resultados.
    • Beneficios estimados realistas de tu cambio propuesto.
    • Intervalos de confianza para tu(s) estimación(es) de impacto financiero. Ten un plan para calcularlos. Con frecuencia no existe una fórmula de error estándar para tu caso; puede que necesites bootstrapping o simulación para crear intervalos de confianza o estimaciones de incertidumbre. Estas estimaciones deben ser reales y válidas.

    Tu respuesta debe basarse en evidencia. No hagas afirmaciones descabelladas.

    Mira este ejemplo con los datos de Hot Springs: ZZ_financial_analysis.R.

    Público objetivo: piensa en este documento como lo que presentarías a un alto directivo (p. ej., un director de tecnología, CTO) o a una agencia financiadora para obtener apoyo para tu proyecto. ¿Qué información querría ver un CTO o una agencia financiadora?

    Para entregar: sube un archivo .docx con tu respuesta. Un solo estudiante puede entregar en nombre de todo el grupo.

    Ejemplo de análisis financiero
  8. Borrador

    El informe entero armado de punta a punta mientras todavía hay tiempo de arreglarlo. Lo bastante completo para recibir retroalimentación real — los huecos se nombran como huecos, no se omiten en silencio.

    Instrucciones

    Borrador

    Tiempo estimado: 3+ horas.

    Crea un borrador de tu informe Six Sigma, sintetizando los diagramas y análisis que creaste antes. Entrega:

    • Un informe en curso, a espacio sencillo, con 1800–2100 palabras de contenido nuevo (unas 5–6 páginas).
    • El informe actualiza el estado de tu proyecto: qué has hecho, qué falta y el cronograma, cualquier problema importante y las estrategias para atacarlo, y las referencias usadas.
    • Los límites de palabras son un mínimo, no un máximo. Si necesitas más palabras, bien, adelante.

    Puedes seguir esta estructura general:

    • Introducción
      • Acta del proyecto (plantilla; ya hecha, no cuenta en las palabras)
      • Antecedentes y motivación del proyecto [100–150 palabras]
      • Objetivos del proyecto y contribuciones esperadas [100–150 palabras]
    • Revisión de literatura
      • Diagrama SIPOC (plantilla; no cuenta en las palabras)
      • Mapa de proceso (plantilla; no cuenta en las palabras)
      • Árbol de la voz del cliente (plantilla; no cuenta en las palabras)
      • Literatura de referencia [200–300 palabras]
    • Metodología
      • Diseño de la investigación (plantilla; ya hecho, no cuenta en las palabras)
      • Datos [100–150 palabras]
      • Medidas [100–150 palabras]
      • Modelo / enfoque [100–300 palabras]
    • Resultados preliminares [300+ palabras]
    • Discusión [300 palabras]
      • Resumen de hallazgos [~100 palabras]
      • Impactos financieros [200 palabras]
    • Referencias citadas (no cuentan en las palabras)

    Público objetivo: piensa en este documento como lo que presentarías a un alto directivo (p. ej., un director de tecnología, CTO) o a una agencia financiadora para obtener apoyo para tu proyecto. ¿Qué información querría ver un CTO o una agencia financiadora?

    Para entregar

    Sube un archivo .docx con tu borrador.

  9. Informe final

    Todo el arco en un documento — definir, medir, analizar, mejorar, controlar — que termina en una recomendación que alguien podría aplicar de verdad. Este es el entregable contra el que se juzga la certificación black belt, así que se espera que sea minucioso y completo.

    Instrucciones

    Informe final del proyecto

    Tiempo estimado: 5–10 horas.

    Crea un informe final, con todo el código incluido en el apéndice. El informe debe cumplir cada uno de los siguientes requisitos (R1–R5), ponderados como se indica.

    R1 · Introducción (10%)

    • Presenta tu tema (cualquier problema actual de calidad o fiabilidad de un producto, servicio o sistema integrado) y argumenta su importancia para un grupo significativo de personas o clientela (p. ej. altos directivos, el líder de un equipo de calidad, responsables de políticas). Puedes introducir un tema amplio, pero tu proyecto debe centrarse en un aspecto estrecho que pueda analizarse a fondo en un semestre.
    • Integra aquí los diagramas anteriores: acta del proyecto (plantilla; ya hecha).

    R2 · Antecedentes / revisión de literatura / definición del proyecto (15%)

    • Resume la investigación académica previa y la práctica profesional pertinentes sobre tu tema, a partir de artículos de revistas y de informes de organizaciones concretas. No una revisión de literatura completa, pero al menos 20 fuentes. Concéntrate en trabajos recientes. Cita todas las fuentes correctamente en la lista de referencias.
    • P. ej., para temas de mercado o de industria, describe los rasgos esenciales de ese mercado o industria; para preguntas de política pública, describe la legislación y su contexto.
    • Integra aquí los diagramas anteriores, cada uno con una descripción detallada paso a paso en el texto principal: diagrama SIPOC (plantilla), mapa de proceso (plantilla), árbol de la voz del cliente (plantilla).
    • Lista de referencias y citas en el texto (al final del trabajo).

    R3 · Medición y diseño (40%)

    • Resume tus métodos, describiendo tus datos y variables, supuestos, modelos y técnicas específicos, y exactamente cómo y por qué te ayudan a responder tu pregunta de investigación. Incluye: formulario de diseño de la investigación (plantilla; ya hecho), datos, medidas, supuestos (tu tema es complejo, así que lo simplificarás con supuestos; explica y justifica las decisiones que tomes), modelo / enfoque / técnicas.

    R4 · Análisis, recomendaciones y conclusiones (25%)

    • Reporta tus resultados con claridad y transparencia, en términos precisos pero fáciles de entender. Explica tu análisis y modelado, los hallazgos clave, cualquier limitación y los próximos pasos necesarios para resolver el problema o responder la pregunta. Incluye: resultados (incluido el análisis de impactos financieros), discusión, recomendaciones y conclusiones.
    • Tabla del plan de implementación (plantilla), con una descripción detallada paso a paso en el texto principal.
    • Diagrama del plan de control (plantilla), con una descripción detallada paso a paso en el texto principal.

    R5 · Formato y redacción (10%)

    • Formato básico (5%): 18–40 páginas a doble espacio, sin contar páginas de gráficas, tablas, lista de referencias, etc. Incluye tu código en un apéndice.
    • Calidad de la redacción (5%): buena gramática, ortografía y construcción de oraciones, pero también estructura y organización claras, fluidez y una presentación equilibrada (fortalezas y debilidades). Tu público objetivo es un profesional con al menos formación de posgrado, no necesariamente un teórico de élite. Asume que un asesor de la empresa formado en ingeniería de sistemas leerá tu informe y difundirá tus resultados a los usuarios finales.

    Crédito extra (hasta 8%, donde aplique)

    • Calidad del esfuerzo de equipo.

    Recordatorios

    Al terminar tu informe final, revísalo brevemente para lo siguiente; son expectativas estándar en un informe Six Sigma formal, pero fáciles de olvidar en un final de semestre ajetreado.

    • Tu acta del proyecto cabe en una página (no tiene que estar a doble espacio).
    • Cita tus tablas, figuras y ecuaciones en el texto principal: "Como muestra la Tabla 1..." o "La Ecuación 1 muestra...".
    • Discute tus tablas y figuras en el texto. Guía al lector por lo que muestra la figura: cada paso de tu plan de monitoreo; qué barra fue la más alta y cuál la más baja. No hace falta describir cada parte, pero interpretar la gráfica para el lector es tu trabajo.
    • Reutiliza el contenido de tu acta del proyecto en la introducción, si ayuda. Muchas actas contienen estadísticas excelentes y resúmenes concisos; técnicamente el acta es una tabla, un elemento independiente, así que no cuenta como texto principal y un lector puede saltársela. Puedes reutilizar su redacción y sus cifras en tu introducción.
    • Buenos informes = buena redacción. Usa transiciones y frases de resumen al inicio de cada sección nueva, encabezados y subtítulos, y negritas o cursivas si ayudan. Ejemplo de transición: "A continuación, presentamos nuestro enfoque para el análisis estadístico..." Ejemplo de frase de resumen: "Esto incluyó (1) modelar la distribución de la vida útil, (2) estimar la vida útil de una galleta, (3) modelar el costo de una galleta y (4) proyectar el costo en el tiempo. Primero, para modelar la distribución de la vida útil, nosotros..."
    • Los apéndices van al final del informe, después de la bibliografía (en particular el código; tu lector se dormirá leyendo código, así que va al final de todo). Etiquétalos Figura A1, A2, Tabla A1, Ecuación A1, Figura B1, y así sucesivamente.
    • Incluye tu código comentado. La transparencia es clave para mostrarle al cliente que de verdad hiciste el análisis.

    Para entregar

    Sube un archivo .docx o PDF con tu informe. Debe incluir un apéndice con tu código completo.

    Plantilla del plan de implementación Plantilla del plan de control
  10. Presentación del póster

    El informe comprimido a lo que un desconocido puede absorber de pie: el problema, la evidencia, el arreglo y el número que prueba que funcionó. Se presenta en vivo ante la clase.

    Instrucciones

    Presentación del póster

    Tiempo estimado: 3+ horas.

    Crea y presenta un póster académico de tu proyecto Six Sigma en la sesión pública de pósters (consulta en Canvas la hora y el lugar).

    ¿Por qué un póster? Este formato te ayuda a (1) explicar tu proyecto de forma concisa a futuros empleadores y (2) producir un póster conciso y atractivo para tu portafolio profesional.

    Requisitos

    • Contenido: (1) pregunta de investigación, (2) datos, (3) método, (4) resultados y (5) discusión/implicaciones.
      • Viñetas breves que expliquen sucintamente cada sección; evita los muros de texto.
      • Dos visualizaciones en ggplot que describan tus hallazgos: informativas, visualmente atractivas y bien etiquetadas. P. ej. un árbol de fallos, una gráfica de coeficientes, simulaciones estadísticas, una vista general del proceso o cualquier técnica del curso.
      • Cantidades de interés claramente indicadas (cifras concretas que respondan tu pregunta de investigación).
      • Intervalos de confianza para cualquier cantidad de interés, p. ej. simulaciones, probabilidades, coeficientes beta, predicciones.
    • ¿Cómo hago un póster? Revisa la guía para hacer pósters de la Biblioteca de Cornell.
    • Plantillas: puedes hacer tu póster en PowerPoint / Google Slides, LaTeX, entre otros métodos.
    • Dimensiones: apunta a 42 pulgadas de ancho por 36 pulgadas de alto.
    • Entregables: (1) trae tu PDF y (2) entrega el PDF de tu póster en Canvas.

    Detalles de la sesión de pósters

    • Rotación: el póster de cada equipo se monta en un tablero y ustedes resumen sucintamente su trabajo a los asistentes. Durante la primera mitad de la sesión, la mitad de los equipos presenta mientras la otra mitad recorre los pósters; en la segunda mitad, los equipos se intercambian.
    • Presentaciones informales: prepárate para describir tu trabajo en lenguaje claro y cotidiano mientras los asistentes ven tu póster. Es una buena oportunidad para practicar tu discurso de ascensor. Los miembros del equipo deben turnarse.
    • Asistencia: obligatoria para estudiantes Black Belt, pero todos son bienvenidos. Ven a apoyar a tus compañeros.
    • Estudiantes DL: si todo tu equipo es a distancia, pregraba un video corto de 2 minutos con la presentación de tu póster (una grabación de Zoom está bien) y entrégalo como archivo adjunto en un comentario de la tarea; los pósters DL se comparten y se exhiben en la sesión. Si algunos miembros del equipo no son DL, ellos presentan el póster, así que contribuye al diseño del póster en su lugar.

    Pósters anteriores y ejemplos

    Para entregar

    Sube un archivo .pdf con tu póster. Si eres DL, incluye también un enlace compartido funcional a un video corto con la presentación.

    Bono: si haces un dashboard con una app Shiny, eres elegible para un bono en esta tarea.

    Plantilla del póster

Lee esto antes de elegir

Dos lecturas: lo que el proyecto pide de verdad, y cómo diseñar uno que funcione. Ambas son largas — abre lo que necesites.

📄 Lectura: el enunciado del proyecto lo que pide el proyecto

Para el proyecto final colaborarás con 3–5 estudiantes más, aplicando las herramientas analíticas de clase a problemas del mundo real. Completar el proyecto es obligatorio para la certificación Six Sigma Black Belt a través de este curso.

Objetivos

  1. Una pregunta pertinente: identifica un proyecto de diseño o investigación de black belt Six Sigma relacionado con la fiabilidad y/o la calidad de sistemas.
  2. Investigación de fondo: haz investigación de fondo y una revisión de literatura para definir y justificar tu proyecto.
  3. Métodos de diseño: construye un enfoque o una solución originales, y aplica las herramientas de fiabilidad y/o de calidad Six Sigma apropiadas al tema.
  4. Evaluar resultados: entrega una redacción coherente de tu trabajo.

Herramientas y enfoques

Usa al menos uno de los modelos de control de calidad Six Sigma y/o de fiabilidad de sistemas cubiertos en clase (abajo), o consigue aprobación previa de un instructor. Define y estrecha tu tema temprano para que pueda (1) producir resultados significativos en un semestre de forma viable, y (2) nombrar un concepto, producto, servicio o sistema concreto. Algunos temas no se cubren hasta más adelante en el semestre, así que habla el tema con un instructor en lugar de esperar.

  • El enfoque Six Sigma (definir, medir, analizar, mejorar, controlar)
  • Análisis de modos de fallo y efectos (también una herramienta Six Sigma)
  • Árboles de fallos y de eventos bajo incertidumbre (también una herramienta Six Sigma)
  • Fiabilidad de componentes y de sistemas
  • Modelos de aceleración física
  • Gráficos de control estadístico de procesos, para detectar cuándo el desempeño se deteriora y para identificar causas raíz
  • Optimización del diseño del sistema para calidad y fiabilidad (p. ej. diseño de experimentos; métodos de superficie de respuesta)
  • Análisis de varianza (ANOVA)
  • Análisis de regresión

Entregables

Todos se entregan en Canvas.

Recursos

Resúmenes de ejemplo, artículos de ejemplo e informes y pósters completos de equipos anteriores están publicados en Canvas para estudiantes inscritos — ver los recursos abajo. Para cumplir el requisito de certificación black belt, esperamos un estudio minucioso y completo.

🎓 Lectura: cómo obtener tu certificación Six Sigma qué es el cinturón y cómo reclamarlo

Tiempo estimado: 5 minutos.

Al final del semestre, tu instructor presentará las diapositivas de abajo sobre cómo obtener (1) tu certificación Six Sigma de Cornell y (2) tu certificación del Council for Six Sigma Certification, si te interesa. Por ahora, revisa las preguntas frecuentes.

Certificación Six Sigma de Cornell University

  • ¿Qué es? La "Cornell University Six Sigma Certification".
  • ¿Cómo califico?
    • Estudiantes de 3 créditos con B+ o más → Green Belt
    • Estudiantes de 4 créditos con B+ o más → Green Belt
    • Estudiantes de 4 créditos con un proyecto exitoso y B+ o más → Black Belt
  • ¿Dónde me entero? En Canvas, publicado el mismo día que las notas finales.
  • ¿Tengo que hacer algo? No.
  • ¿Cuándo la recibo? Unas semanas después de que se procesen las notas finales.
  • ¿Cuánto cuesta? Es gratis. (Si quieres que te la envíen por correo muy lejos, puede que te pidan pagar el envío.)
  • ¿Quién la gestiona? El personal del Programa de Ingeniería de Sistemas. Tu profesor envía al programa la lista de estudiantes que calificaron después de que se procesen las notas finales.
  • ¿Cuándo debo escribir si no he sabido nada? Alrededor de un mes después de que se publiquen las notas finales.

Council for Six Sigma Certification (CSSC)

  • ¿Qué es? La certificación Six Sigma del Council for Six Sigma Certification (CSSC), una organización profesional.
  • ¿Soy elegible? Si recibiste una certificación de Cornell, eres elegible para solicitar al CSSC la certificación Green Belt o Black Belt, por una tarifa (ver las diapositivas). Tendrás que gestionar el pago, conseguir que se te exima del examen o que se revise tu proyecto, y descargar tu certificación.
  • ¿La obtengo ahora o después? Si piensas obtenerla en algún momento, hazlo ahora, mientras tienes tu documentación a mano (certificación de Cornell, informe final del proyecto, etc.).

¿Por qué obtener una certificación Six Sigma?

  • ¿Para qué trayectorias profesionales es útil? Ingenieros de control de procesos, ingenieros de control de calidad, gestión, entre otras.
  • Beneficios del Six Sigma Black Belt: "Los Six Sigma Black Belts ahorran a las empresas aproximadamente $230,000 por proyecto" y "los Six Sigma Black Belts formados y certificados pueden ganar hasta $38,000 más que sus pares no certificados". Lee más aquí.
  • ¿Rangos salariales? "En 2022, el salario promedio de un Six Sigma Green Belt en Estados Unidos es de $110,500, con un rango que generalmente va de $89,700 a $116,800." "En 2022, el salario promedio de un Six Sigma Black Belt en Estados Unidos es de $126,900, con un rango de $108,900 a $136,700." Más detalles aquí.
🧭 Consejos para diseñar tu proyecto los cuatro tipos de proyecto

¿Sientes el aaah de diseñar tu proyecto y buscas consejo? Buenas noticias.

Tu equipo y tema es el punto de partida. Cuanto más definido esté, menos de este material tendrás que rehacer después.

Regla de oro: una gran propuesta incluye un dataset o un plan viable para construir uno. Un plan de encontrar un dataset más tarde no cuenta.

Los proyectos exitosos suelen caer en cuatro tipos. Los dos primeros se recomiendan especialmente.

  • Datos experimentales en el campo
  • Datos observados en el campo
  • Datos simulados usando parámetros de estudios previos
  • Datos observados de otras fuentes

1 · Datos experimentales en el campo

Resumen

Asignas tratamientos al azar de forma directa y registras los resultados. Esta opción puede ser genuinamente divertida.

Quieres tratamientos fáciles de manipular que se puedan probar muchas veces. Piensa a qué productos tienes acceso, qué problemas de fiabilidad podrías querer medir y qué tratamientos podrías aplicar. Luego usa modelos estadísticos, pruebas t, etc., para poner a prueba tus hipótesis.

¿Cuándo debería usar esto?

Los datos experimentales son lo que quieres cuando estimas el valor agregado de una elección concreta. ¿Uso el topping A o el B en mi dona? ¿Cuál mejora más el sabor, o la disposición a pagar?

Hornear, hacer cola, la posición de un sensor, encuestas conductuales cortas, encuestas de disposición a pagar, champú — todo fácil de implementar y barato. Incluso intervenciones de producto «simples» hacen muy buenos proyectos Six Sigma, porque la técnica abarca muchos sectores de la economía. No tienes que construir una nave espacial. Lo que importa es demostrar el método en un producto o proceso comercialmente viable.

¿Qué análisis sostiene esto?

Los datos experimentales son el estándar de oro para la inferencia causal en planificación de negocios, ingeniería, salud y la ciencia en general. Se usan con pruebas t, ANOVA, diseño factorial, regresión y metodología de superficie de respuesta — aunque funciona con casi cualquier herramienta, así que trae otras ideas.

Ejemplos

Armar tu primer experimento pide algo de creatividad. Aquí hay ideas de arranque que un equipo podría implementar rápido. (Hay puntos extra pequeños como incentivo si necesitas que compañeros participen en tu investigación.)

  • Calificación de un problema de producto — ropa: ¿qué tan mal destiñe la marca X al lavarse, comparada con la marca Y?
  • Disposición a pagar por el producto X: tu grupo tiene un producto de consumo de interés y quiere saber por cuál intervención potencial pagarían más los consumidores.
    • Escribe una encuesta corta que muestre al azar la versión 1 o la versión 2 del producto, y luego pregunta cuánto pagarían por ella.
    • Asigna al azar a los encuestados a una versión y compara resultados. Idealmente, prueba muchas combinaciones.
    • Bien adaptado a productos relevantes para el consumidor que de otro modo son técnicamente difíciles de tratar en tiempo real.
  • Diseño de proceso — ciencia de alimentos: Six Sigma encaja extremadamente bien para hacer comida mejor, más barata y más sabrosa.
    • Toma una receta simple y haz varios lotes, variando las cantidades — pan con un poco más de harina, o un poco menos de agua.
    • Bien adaptado a experimentos factoriales o a metodología de superficie de respuesta, ambas excelentes técnicas de optimización de diseño.
    • El mismo enfoque aplica a experimentos químicos. (Los instructores se ofrecen como sujetos de prueba.)
  • Resultado de producto/proceso — el método «no-poo»: una tendencia a no lavarse el cabello con champú, que para algunas personas aparentemente da un beneficio estético. Si tus seres queridos te quieren mucho, recluta unos cuantos participantes, asígnalos al azar a un régimen con champú o sin champú durante varios días, y que reporten satisfacción diaria. La misma filosofía aplica a cualquier otro producto comercial.
  • Calificación de un problema de producto — tonos de llamada: ¿qué tan molesto es ese tono, en serio? Un experimento conductual rápido, fácil de correr a escala.
    • Elige varios tonos; asigna al azar a las personas un tono y un nivel de volumen, y pide que califiquen lo molesto.
    • La misma filosofía aplica a cualquier otro producto comercial.
  • Experimento factorial — cepillos de dientes 🪥: compra 12 cepillos (3 de cada una de 4 marcas) y 12 tubos de pasta (3 de cada uno de 4 tipos). Asigna al azar un cepillo y una pasta a cada compañero de grupo, luego mide atributos de los cepillos y del resultado después de un número fijo de usos.
Los proyectos de clase por lo general no requieren aprobación de un comité de ética institucional. La regla de oro principal es que cualquier experimento que corras debe ser revisado por un instructor antes de correrlo.

Formato de datos de ejemplo

A menudo ayuda recoger datos con un formulario en línea, para que la hoja subyacente se comparta con tus colaboradores y se llene en tiempo real.

Unidad¿Tratado?ResultadoRasgo A
A130 bpm0
A040 bpm1
B050 bpm1
B140 bpm0
más filas aquíañade más columnas según haga falta

2 · Datos observados en el campo

Resumen

Recoges datos en el campo, siguiendo uno o más resultados de interés más uno o más tratamientos o covariables potenciales. A diferencia de la recolección experimental, el tratamiento o la variable independiente no se asigna al azar. Eso hace esenciales las variables de control estadístico cuando modelas los datos.

¿Cuándo debería usar esto?

Úsalo cuando no puedas asignar el tratamiento al azar — política, planificación urbana, comportamiento del consumidor observado sin intervención. Equipos anteriores, por ejemplo, han salido al campo y seguido métricas en autobuses locales.

Consideraciones

Podrías elegir este tipo de recolección si…

  • Te interesa un resultado que puedes observar pero no puedes intervenir fácil o éticamente. Por ejemplo: ¿qué tiendas ven más tráfico peatonal?
  • Quieres controlar las condiciones bajo las que se recogen los datos — una muestra aleatoria de autobuses, en una muestra aleatoria de días, en una muestra aleatoria de lugares.
  • Quieres estudiar una población sin buenos datos existentes que crees que puedes alcanzar con facilidad.

Ideas de estudio de campo

  • Estacionamiento: el estacionamiento disponible en el centro, en el mercado de agricultores o donde quieras suele ser difícil de encontrar. ¿Qué predice la disponibilidad? Selecciona al azar conjuntos de lugares dentro de un área de interés, selecciona al azar horarios para revisarlos, y registra si el lugar está libre, qué tipo de auto hay, y — si puedes quedarte una hora o más — cuánto se queda ese auto. Si eso es demasiado granular, cuenta el uso total por calle a lo largo de varios días y evalúa los rasgos de esos días.
  • Servicio de transporte: el servicio de autobús del condado tiene métricas visibles y rastreables. ¿Cuántas personas no pueden subir porque el bus está lleno? ¿Cuántas van a bordo en una parada dada? ¿Minutos de retraso? Selecciona rutas al azar a horas al azar, viaja una hora y registra con discreción conteos no invasivos.
  • Bebederos: muchos bebederos del campus son automáticos y muestran el total de botellas u onzas llenadas desde la instalación — esencialmente su vida útil de uso hasta hoy. Selecciona bebederos al azar y ponlos a prueba: ¿cuántos segundos bajo el sensor antes de que detecte la botella? ¿Cuántos intentos para llenar una botella a un nivel consistente?

3 · Datos simulados usando parámetros de estudios previos

Resumen

Usas funciones de fiabilidad, diagramas de bloques, árboles de fallos y herramientas similares para aproximar la fiabilidad de un sistema en el tiempo.

¿Cuándo debería usar esto?

La simulación ayuda para procedimientos difíciles de observar o de probar experimentalmente — productos caros como naves espaciales, o procesos sensibles como cirugías y dispositivos médicos. La Familia I del catálogo es la lista de partida.

No inventes las tasas. Cada tasa de falla, MTTF, tasa de revisión o factor de aceleración sale de un estudio, un registro o un informe de fabricante con nombre — fuente, unidades, n y ventana temporal. Las vidas sintéticas con aprobación del instructor son el último recurso, no el valor por defecto.

¿Qué análisis sostiene esto?

Simulas cuánto cambia la fiabilidad del sistema, o la chance de fallo, si el tiempo medio hasta el fallo del componente A se desplaza en cierta cantidad versus que el componente B se desplace en otra. ¿En cuál componente deberíamos gastar dinero para arreglarlo y mejorarlo?

¿Qué datos debo recoger?

Estimaciones de parámetros clave para cada componente de tu sistema — por lo general el tiempo medio hasta el fallo de los componentes A, B, C, etc.

¿Cómo lo recojo?

Normalmente buscas estudios previos y estadísticas sobre tu dispositivo de interés, y encuentras o derivas los parámetros que necesitas.

Busca con Google Scholar. Busca trabajos muy citados publicados en los últimos cinco a diez años, y usa el filtro para estrechar a artículos de revisión — un tipo de artículo que revisa decenas de papers previos. Algunos artículos de revisión son meta-análisis; a menudo reportan decenas de estadísticas de distintos estudios en una sola tabla y las comparan, que es una forma rápida de armar tu propia tabla de parámetros. Aquí hay un ejemplo de una revisión así — sus parámetros de interés son la sensibilidad y la especificidad de monitores continuos de glucosa, y dispone mucha metadata de estudio en una tabla. Muchos de tus proyectos querrán tasas de fallo en su lugar, pero la forma de la tabla es la misma.

Consejos para recoger datos

  • Recoge cualquier parámetro o estadístico que encuentres.
  • Los parámetros pueden ser de distintos tipos — toma cualquiera que encuentres. A menudo podemos derivar un valor de otro más tarde. Por ejemplo, cualquiera de: tiempo medio hasta el fallo; probabilidad de fallo en un tiempo t específico; tasa de fallo en fallos por hora o por millón de horas.
  • Registra siempre las unidades — por hora, por mil horas, por día, número de unidades fallidas, probabilidad. Sin unidades el número no significa nada.
  • Recoge tamaño de muestra y lapso de tiempo donde sea posible.
    • Si una fuente reporta un tiempo medio hasta el fallo, esa media vino de n fallos observados en t horas totales. Captúralo si puedes.
    • Si una fuente reporta una probabilidad de fallo, al final la convertirás a un tiempo medio hasta el fallo o a una tasa de fallo — lo que necesita un tamaño de muestra n y un lapso t.
  • Recoge errores estándar y/o desviaciones estándar con tamaños de muestra donde sea posible; son lo que hace posible un análisis de incertidumbre más tarde. A veces simplemente no se reportan.
  • No todo componente habrá sido investigado antes. En esos casos o bien (a) asumimos que nunca falla, (b) asumimos que siempre falla, o (c) derivamos un valor supuesto razonable y justificamos la elección. Eso se puede manejar más tarde.
  • Descarga siempre una copia del documento y su información de citación.
  • Cita siempre de dónde vino la estimación.
  • Si tienes acceso a datos crudos podrías estimar el valor tú, pero a menudo no.

Tu dataset se verá más o menos así…

Componente / modo de falloParámetroEstimaciónError estándarTamaño de muestra (N)Fuente
Brazo del palo de selfieTiempo medio hasta el fallo3000 hrs150 hrs200Fuente 1
Imagen de la cámaraTasa de fallo5 per million1 per million50Fuente 2
Mecanismo del brocheProbabilidad de fallo a las 1000 hrs5%1.2%1200Fuente 3
etc. — espera al menos 5 filas, idealmente más

4 · Datos observados de otras fuentes

Resumen

Análisis estadístico de datos preclectados, siguiendo métricas de múltiples productos en el tiempo o el espacio bajo condiciones variables. Cualquier rasgo, tratamiento o intervención se observó en el mundo en lugar de asignarse al azar — lo que significa que no es apropiado sacar conclusiones causales directamente de datos observados.

¿Cuándo debería usar esto?

Los datos observados son útiles cuando un tema se ha estudiado mucho en el dominio público, cuando hay poco o ningún problema de privacidad individual o riesgo comercial al compartirlos, y cuando los sistemas de recolección ya están bien desarrollados. Se estudian con modelos estadísticos como la regresión. Buenos para un análisis exploratorio inicial, pero se prefieren diseños experimentales donde sea posible. Suele necesitar al menos 100 observaciones, y más agudiza tus estimaciones.

Un modelo estadístico de estos datos aún puede identificar qué rasgos mejoran la calidad en un contexto específico. Por lo general requiere métricas de calidad observadas en el tiempo para varios grupos — vidas de baterías de VE en el tiempo por vehículo, por ejemplo, o el desempeño de un manantial termal en el tiempo.

¿Qué datos debo recoger?

El dataset entero, cumpliendo estos requisitos:

  • Debe quedar completamente claro qué significa una fila y qué significa cada columna o variable.
  • Las unidades deben ser claras para cada variable usada — si no, el análisis es ininterpretable.
  • Debe haber variación en los rasgos observados, o no hay variación que analizar.
  • El tamaño de muestra debe ser lo bastante grande. Al menos 100 filas es un buen referente; más es mejor.
  • La fuente y la calidad de los datos deben ser buenas. Si no queda claro quién los recogió, cómo y cuándo, no son lo bastante buenos para presentarlos a un cliente — y de eso se trata este proyecto.

Consejos para recoger datos

  • Usar datos preclectados puede parecer la opción más fácil. A menudo no lo es.
  • La calidad de los datos varía enormemente, y el objetivo no es meramente correr un modelo estadístico — es producir un análisis empíricamente válido y útil de una tecnología para la mejora de la calidad.
  • Toma esta ruta solo si tienes un dataset de alta calidad, conectado de forma significativa a tu proyecto, y con una fuente clara, válida y bien documentada.

Tu dataset se verá más o menos así…

ID de unidadPaso de tiempoResultadoRasgo AMás rasgos aquí
A132 bpm0
A235 bpm0
B167 bpm1
B268 bpm1
más filas aquí

Ejemplos de proyectos anteriores

Ambos son trabajo de estudiantes anteriores, así que viven en Canvas y no en el sitio público. Entra con tus credenciales de Cornell y abre los módulos del curso.

📝 Resúmenes de proyecto de ejemplo

Resúmenes cortos de equipos anteriores, que muestran cómo un buen proyecto declara su pregunta, su método y su resultado en un párrafo. Publicados en los módulos del curso para estudiantes inscritos.

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🏅 Proyectos y pósters black belt anteriores

Informes y pósters completos de equipos anteriores — el estándar al que se sujeta un estudio de nivel de certificación. Publicados en los módulos del curso para estudiantes inscritos.

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